Arcee AI: Coder Large

Coder-Large — це модель з 32 мільярдами параметрів, що походить від Qwen 2.5-Instruct і була донавчана на ліцензованих даних GitHub, CodeSearchNet та синтетичних корпусах виправлень помилок. Вона підтримує контекстне вікно розміром 32 тис. токенів, дозволяючи рефакторинг кількох файлів або перегляд довгих відмінностей за один виклик, і розуміє понад 30 мов програмування, з особливою увагою до TypeScript, Go та Terraform. Внутрішні тести показують зростання продуктивності на 5–8 пунктів порівняно з CodeLlama-34B-Python на HumanEval та конкурентні результати BugFix завдяки підсилювальному проходу, що винагороджує компілюваний вивід. За замовчуванням модель генерує структуровані пояснення разом із блоками коду, що робить її придатною як для освітніх інструментів, так і для сценаріїв виробничого використання як помічника (copilot).