DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek-V3.1 Terminus — це оновлення DeepSeek V3.1, яке зберігає початкові можливості моделі, одночасно вирішуючи проблеми, про які повідомляли користувачі, зокрема узгодженість мови та можливості агента, додатково оптимізуючи продуктивність моделі в кодуванні та пошукових агентах. Це велика гібридна модель міркування (671 мільярдів параметрів, 37 мільярдів активних), яка підтримує як режими мислення, так і без мислення. Вона розширює основу DeepSeek-V3 за допомогою двофазного процесу навчання з довгим контекстом, досягаючи до 128 тисяч токенів, і використовує мікромасштабування FP8 для ефективного виведення. Користувачі можуть керувати поведінкою міркування за допомогою булевого значення `reasoning` `enabled`. Модель покращує використання інструментів, генерацію коду та ефективність міркування, досягаючи продуктивності, порівнянної з DeepSeek-R1 на складних тестах, одночасно реагуючи швидше. Вона підтримує структурований виклик інструментів, кодових агентів та пошукових агентів, що робить її придатною для досліджень, кодування та агентських робочих процесів.