Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 — це багатомодальна попередньо навчена модель, розроблена на основі Llama 4 Scout та доналаштована для класифікації безпеки вмісту. Подібно до попередніх версій, вона може використовуватися для класифікації вмісту як у вхідних даних LLM (класифікація запитів), так і у відповідях LLM (класифікація відповідей). Вона діє як LLM, генеруючи текст у своєму виводі, який вказує, чи є заданий запит або відповідь безпечним чи небезпечним, а якщо небезпечним, то також перераховує порушені категорії вмісту. Llama Guard 4 була розроблена для захисту від стандартизованої таксономії загроз MLCommons та призначена для підтримки багатомодальних можливостей Llama 4. Зокрема, вона поєднує функції попередніх моделей Llama Guard, забезпечуючи модерацію вмісту для англійської та кількох підтримуваних мов, а також розширені можливості для обробки запитів, що містять змішаний текст та зображення, включаючи кілька зображень. Крім того, Llama Guard 4 інтегрована в Llama Moderations API, розширюючи надійну класифікацію безпеки на текст та зображення.