MiniMax: MiniMax M2

MiniMax-M2 — це компактна, високоефективна велика мовна модель, оптимізована для наскрізного кодування та агентних робочих процесів. Маючи 10 мільярдів активованих параметрів (230 мільярдів загалом), вона забезпечує інтелект, близький до передового рівня, у загальних міркуваннях, використанні інструментів і багатоетапному виконанні завдань, зберігаючи низьку затримку та ефективність розгортання. Модель відмінно справляється з генерацією коду, редагуванням кількох файлів, циклами компіляції-виконання-виправлення та ремонтом, перевіреним тестами, показуючи високі результати на SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench та Terminal-Bench. Вона також конкурентоспроможна в агентних оцінках, таких як BrowseComp та GAIA, ефективно справляючись із довгостроковим плануванням, вилученням інформації та відновленням після помилок виконання. За оцінкою Artificial Analysis, MiniMax-M2 входить до числа найкращих моделей з відкритим вихідним кодом для композитного інтелекту, що охоплює математику, науку та слідування інструкціям. Її невеликий активаційний слід забезпечує швидкий висновок, високу паралельність та покращену економічну ефективність, що робить її добре придатною для великомасштабних агентів, помічників розробників та програм, орієнтованих на міркування, які вимагають швидкості реагування та економічності. Щоб уникнути погіршення продуктивності цієї моделі, MiniMax настійно рекомендує зберігати міркування між обертами. Дізнайтеся більше про використання reasoning_details для передачі міркувань.